Optimalizace, snižování nákladů a zvyšování jakosti technologických procesů je jednou z významných podmínek ekonomické efektivity výrobních podniků. Při řešení optimalizačních úloh se v poslední době s úspěchem využívají metody umělé inteligence. V článku jsou souhrnně popsány systémy analýzy a optimalizace výrobních procesů, které autor realizoval ve firmě Vítkovice ITS a. s. v uplynulých letech a které tyto metody používají. Jedná se o systémy optimalizace dělení tyčového a plošného hutního materiálu, optimalizace řezání fólií, optimalizace zakázkové náplně ve slévárně a optimalizace pálicích plánů. Dále je zmíněn hybridní systém optimalizace jakosti technologických procesů. Tyto projekty řeší problematiku optimalizace diskrétních procesů, geometrických problémů a spojitých procesů. Uvedené moduly jsou integrovány do firemních informačních systémů pro konstrukci a výrobu. Přinášejí výrazné úspory nákladů, materiálu, náhradních dílů a pomáhají analyzovat jakostní problémy a hledat možnosti jejich řešení vedoucí ke zvýšení konkurenceschopnosti výrobků.

Termín „systém SCADA“ (Supervisity Control and Data Acquisition) je v oblasti průmyslové automatizace užíván již několik desetiletí. Jedná se o průmyslové systémy, které monitorují, vizualizují a řídí technologické procesy ve velice širokém spektru oborů.

Pro mnoho řidičů představuje hledání místa a následné zaparkování automobilu každodenní problém. Z velké části je to proto, že řidič nevidí okolo vozu nebo nemůže přesně odhadnout velikost a tvar parkovacího místa.